Responsabilidades

• Analisar dados históricos de vendas, para identificar padrões e tendências.
• Monitorizar preços de mercado em diferentes canais e localizações.
• Construir, manter e atualizar modelos de pricing dinâmico que suportem decisões diárias de revenue management.
• Desenvolver e aplicar modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
• Apoiar a equipa de gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
• Criar dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão da gestão.
• Contribuir para a definição de políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.

Perfil

• Formação superior em Engenharia e Gestão Industrial.
• Conhecimentos de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos em linguagens de programação (Python ou R) aplicados a análise de dados, estatística e machine learning são valorizados.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização de dados, Power BI, Looker ou similar.
• Conhecimentos de inglês.

Oferecemos

• Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento.
• Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal.
• Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas.
• Boas condições de trabalho e benefícios sociais (Seguro de Saúde, Seguro de Vida e possibilidade de acesso a Plano de Pensões).