Sobre a Empresa
Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.

Sobre a Vaga
Procuramos um Lead Data Engineer com forte experiência no desenvolvimento de data pipelines cloud-native em ambientes Microsoft, bem como competências sólidas em arquitetura de dados, modelação e soluções analíticas escaláveis. A função exige profundidade técnica e capacidade de liderança para construir plataformas de dados de elevada performance, fiáveis e custo-eficientes, que suportem a tomada de decisão do negócio em toda a organização.

Responsabilidades Principais
- Desenhar e liderar plataformas de dados cloud-native e pipelines de dados end-to-end.
- Construir e otimizar fluxos de ingestion, transformação, armazenamento e orchestration.
- Garantir boas práticas de qualidade de dados, lineage, documentação e monitorização.
- Impulsionar standards técnicos e mentorar equipas de engenharia.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas escaláveis e fiáveis.
- Colaborar com stakeholders para suportar a tomada de decisão baseada em dados em toda a organização.

Qualificações Requeridas
- Mínimo de 8 anos de experiência em data engineering, com forte foco em soluções cloud-native e arquitetura de dados.
- Experiência comprovada de liderança, com capacidade para orientar equipas e comunicar eficazmente.

Competências Técnicas
- Forte experiência em arquitetura e desenho end-to-end de dados, incluindo ingestion, modeling, storage e orchestration, como a abordagem Medallion.
- Domínio de cloud-native engineering, com foco em tecnologias Microsoft como Fabric, Azure Data Factory e Synapse, mantendo abertura para ferramentas equivalentes em AWSou Google Cloud.
- Experiência prática com soluções de data warehousing e data lake, como BigQuery, Azure Data Lake, Delta Lake e Amazon Redshift.
- Domínio de Python com bibliotecas de dados como Pandas e Boto3, bem como SQL e/ou Spark.
- Bons conhecimentos de bases de dados RDBMS como Oracle e MS SQL Server, ou de bases NoSQL como MongoDB, ElasticSearch e GBQ.
- Experiência com práticas de DevOps/DataOps, incluindo pipelines CI/CD.
- Capacidade para implementar data validation, lineage, documentação e monitorização em escala.
- Capacidade comprovada para otimizar pipelines e soluções de storage em termos de performance, custo e fiabilidade.

Envia-nos o teu CV para: Candidatura Online com a Ref: "IT_LDE" no assunto.

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