A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto.

Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana)

A Randstad tem a missão de se tornar a empresa mais equitativa e especializada de talentos a nível mundial e, por isso, reiteramos que damos as boas-vindas a pessoas com as mais diversas capacidades e experiências. Assumimos o compromisso de garantir que o nosso processo de recrutamento e contratação satisfaça as necessidades de todas as pessoas.

Preocupamo-nos com a igualdade de oportunidades, independentemente de etnia, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, informações genéticas, incapacidade ou qualquer outro estatuto de grupo protegido por lei.

responsabilidades chave

• Participar no design, desenvolvimento e implementação de soluções de engenharia de dados escaláveis na arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro).
  
• Conceber e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração utilizando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage.
  
• Desenvolver, testar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo a qualidade, consistência e desempenho dos dados.
  
• Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders do negócio para definir requisitos de dados e entregar soluções de elevada qualidade, alinhadas com as normas de governança e modelação.
  
• Monitorizar, resolver problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas tendo em vista a escalabilidade, fiabilidade e eficiência.
  
• Garantir a conformidade com as normas de governança de dados, segurança e regulamentação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
  
• Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e boas práticas.
  
• Dar suporte a engenheiros junior e cultivar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.
  
  

  competências

  
  
  • Licenciatura em Informática, Tecnologias de Informação, Ciência de Dados ou área equivalente (obrigatório).
    
  • Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas conexas (ex.: Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203 ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são valorizadas.
    
  • + 3 anos de experiência profissional em engenharia de dados, com experiência comprovada em tecnologias Azure.
    
  • Percurso consolidado no design, implementação e gestão de pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
    
  • Conhecimentos avançados em modelação de dados, dimensional design e data warehousing utilizando bases de dados SQL, NoSQL e colunares.
    
  • Experiência prática em Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
    
  • Domínio de Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional em Java ou Scala será valorizada.
    
  • Competências avançadas em SQL para transformações complexas, otimização e afinação de desempenho (performance tuning).
    
  • Familiaridade com metodologias Agile e DevOps, incluindo a implementação de CI/CD via Azure DevOps ou GitHub Actions.
    
  • Conhecimentos práticos de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
    Sólida compreensão das melhores práticas de governança de dados, qualidade de dados e segurança (RBAC, encriptação, RGPD).
    
  • Fortes competências de liderança e comunicação, com capacidade comprovada para mentorar engenheiros e colaborar eficazmente com equipas multidisciplinares.
    
  • Experiência com Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) será valorizada.
    
  • Domínio da língua inglesa.
    
    

    principais benefícios

    
    
    • Remuneração base competitiva;
      
    • Subsídio de Alimentação;
      
    • Seguro de Saúde e Vida;
      
    • Soluções de Trabalho Flexível;
      
    • Prémio Anual.