Sobre nós:

Na Sourcing Trust, comprometemo-nos a fornecer soluções tecnológicas inovadoras, fiáveis e personalizadas que capacitam as empresas a prosperar num panorama digital em rápida evolução. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases. A nossa equipa dedica-se a promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo, onde a contribuição de cada colaborador é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, a aprendizagem e o sucesso partilhado. Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pela excelência.
 

Sobre a vaga:

Procuramos um profissional de Data para ser responsável pelo desenvolvimento, manutenção e suporte dos processos de integração, transformação e disponibilização de dados da organização. Atua na implementação de soluções de engenharia de dados em ambiente cloud, contribuindo para a qualidade, disponibilidade e consistência da informação utilizada pelas áreas de negócio e analíticas. Irá integrar uma equipa Data Factory, participando na evolução da plataforma corporativa de dados através da implementação de pipelines, automatização de processos e integração de sistemas, seguindo os standards técnicos e de governação definidos pela organização.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ingestão, transformação e disponibilização).

• Trabalhar com Azure Data Factory e Databricks em processos ETL/ELT.

• Integrar dados de múltiplas fontes (bases de dados, APIs, aplicações e ficheiros).

• Desenvolver soluções de armazenamento e processamento em Azure Data Lake e Data Warehouse.

• Monitorizar, otimizar e garantir o correto funcionamento dos fluxos de dados.

• Assegurar a qualidade, rastreabilidade e governação dos dados.

• Utilizar Git e participar em processos de automação, deployment e DataOps.

• Produzir documentação técnica e seguir boas práticas da plataforma de dados.

• Colaborar com equipas de BI, Analytics e negócio para disponibilização de datasets e suporte à tomada de decisão.

• Apoiar a resolução de incidentes e promover a melhoria contínua dos serviços de dados.

   

  Requisitos:

  • Experiência profissional entre 2 e 5 anos em funções de Engenharia de Dados.

  • Conhecimentos de Microsoft Azure Data Factory.

  • Conhecimentos de Azure Data Lake Storage Gen2.

  • Experiência na utilização de Databricks para transformação e processamento de dados.

  • Bons conhecimentos de SQL.

  • Conhecimentos de Python aplicados à integração e processamento de dados.

  • Experiência em desenvolvimento de processos ETL/ELT.

  • Conhecimentos de modelação de dados relacional e dimensional.

  • Experiência na utilização de Git para controlo de versões.

  • Capacidade de análise e resolução de problemas técnicos.

  • Disponibilidade para trabalhar em regime híbrido, entre os escritórios de Alcanena e Lisboa (3 dias por semana).

    
    Modelo de Trabalho: Regime híbrido em Lisboa e Santarém
    
    Envia-nos o teu cv para: Candidatura Online com a Ref: "DtEngineer" no assunto.
    
    #BecomeATruster