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Data Engineer - Data Governance & Cloud Data Plataform:Sourcing TrustDescrição do emprego:Sobre nós: Sobre a vaga: Procuramos um profissional de Data Engineer que será responsável pela conceção, implementação e evolução da plataforma corporativa de dados em ambiente cloud, assegurando a disponibilidade, qualidade, segurança, governação e rastreabilidade da informação ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. Atuar na construção e gestão de Data Lakes, Lakehouses e plataformas analíticas modernas, garantindo a integração eficiente de múltiplas fontes e o cumprimento das políticas de Data Governance da organização. Responsabilidades: Conceção e gestão de arquiteturas de dados em cloud, incluindo Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses. Desenvolvimento e otimização de pipelines ETL/ELT para integração e transformação de dados provenientes de múltiplas fontes. Implementação de práticas de Data Governance, garantindo catalogação, metadados, Data Lineage e conformidade com normas de qualidade e privacidade. Definição e monitorização de qualidade e segurança dos dados, incluindo controlos de acesso, validação, integridade e auditoria. Automatização, monitorização e observabilidade dos processos e fluxos de dados. Disponibilização de dados fiáveis para Analytics, BI e Data Science, apoiando a criação de métricas e indicadores de negócio. Colaboração com equipas técnicas e de negócio para transformar dados em informação útil para a tomada de decisão estratégica. Apresentação de conclusões e recomendações à gestão, contribuindo para iniciativas de melhoria e inovação baseadas em dados. Requisitos: Conhecimentos de Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses e arquiteturas de dados modernas. Experiência com Azure Data Factory , Azure Data Lake Storage Gen2, SQL e Databricks. Conhecimentos de modelação de dados, ETL/ELT, Data Governance, Data Quality, Data Catalog e Metadata Management. Programação em Python e SQL; utilização de Git e práticas de DevOps/CI/CD. Modelo de Trabalho: Regime híbrido em Lisboa e Santarém Competências:
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